Tárgy neve: Matematikai adattudomány ea. (MSc)

Tanszék: Alkalmazott és Numerikus Matematika Tanszék

Tematika:
1. Adatvezérelt modellezés, főkomponens-analízis, spektrális beágyazások. 2. Automatikus differenciálás, gradiens alapú optimalizálási algoritmusok. 3. Bayes-féle valószínűségi módszerek, lineáris regresszió 4. Lineáris bázisfüggvény modellek. 5. Gépi tanulás munkafolyamata: adathalmaz vágások, bias-variance probléma, regularizáció. 6. Osztályozási modellek: valószínűségi generatív modellek, diszkriminatív modellek 7. Döntési fák, véletlen erdők.

Előadás kódja: MMNV26E, óraszám: 2, kredit: 6