Tárgy neve: A gépi tanulás matematikai alapjai ea. (BSc)

Tanszék: Alkalmazott és Numerikus Matematika Tanszék

Tematika:
A kurzus célja betekintést nyújtani a gépi tanulás alapjaiba matematikusok számára. A kurzuson tárgyalt algoritmusok elméleti tárgyalása mellett komoly szerepet kap a módszerek implementálása is. 1. A gépi tanulás alapfogalmai, algoritmusok kategorizálása 2. A PyTorch függvénykönyvtár alapjai 3. Osztályozási módszerek: kNN algoritmus, logisztikus regresszió és a módszerek implementálása 4. Lineáris regresszió és implementálása 5. Felügyelt tanulási eljárások az sklearn programcsomagban 6. Felügyelet nélküli tanulás: klaszterezés, dimenziócsökkentés alapjai

Előadás kódja: MBNC99E-00009, óraszám: 2, kredit: 3