Biomatematika és biostatisztika előadás és gyakorlat
Időpontok:
| előadás: szerda 16-18, |
| gyakorlatok: hétfő 17-19 és kedd 18-20. |
Tudnivalók: A kurzuson a félév első felében biostatisztikát tanulunk majd, a statisztikai adatelemzés alapjaival ismerkedünk meg. Ezt részben számítógéppel fogjuk végezni, az ingyenesen telepíthető R statisztikai programot fogjuk majd használni az RCommander bővítménnyel. Az alábbi linken elérhető egy rövid ismertető a programcsomag telepítéséről. A félév második felében biomatematikával foglalkozunk, populációdinamikai modelleket fogunk megismerni. Ebben a részben csak papíron kidolgozandó feladatokat veszünk.
A biomatematika és a biostatisztika anyagrészből 5-5 kisdolgozatot és 1-1 nagydolgozatot fogunk majd íratni az alábbi menetrend szerint. A kisdolgozatokon 10-10, a nagydolgozatokon 100-100 pont szerezhető, tehát mindkét anyagrészből 150 pontot lehet összegyűjteni. Az aláíráshoz szükséges, hogy a hallgató a két anyagrészből külön-külön is elérjen legalább 75 pontot! A gyakorlati jegy a két pontszám átlagolásával az alábbi ponthatárok szerint alakul majd ki. A gyakorlati jegyet automatikusan megajánljuk kollokviumjegynek is.
A kisdolgozatok nem pótolhatóak és nem javíthatóak. A nagydolgozatokat egyszer lehet pótolni vagy javítani egy külön egyeztetett időpontban. Ha valaki megírja a pótló/javító dolgozatot, akkor az eredeti zh pontszáma törlődik, és automatikusan az új eredményt vesszük majd figyelembe.
Ponthatárok:
| 130-150 | jeles (5) |
| 110-129 | jó (4) |
| 90-109 | közepes (3) |
| 75-89 | elégséges (2) |
| 0-74 | elégtelen (1) |
Oktatási anyagok és további információ:
Előadásdiák és gyakorló feladatok a statisztika anyagrészhez.
Eszközök a statisztika feladatokhoz: eloszlástáblázatok, adatkönyvtár.
Egy rövid ismertető az R programcsomag telepítéséről.
Gyakorló feladatok a biomatematika anyagrészhez.
Előzetes tematika:
1. hét (szeptember 11.-13.):
Gyakorlatok: A valószínűségszámítás alapfogalmai, diszkrét és folytonos valószínűségi változók.
Előadás: A folytonos valószínűségi változók további tulajdonságai.
2. hét (szeptember 18.-20.):
Gyakorlatok: Statisztikai alapfogalmak, alapstatisztikák. Az R és az RCommander használata.
Előadás: 1. kisdolgozat: diszkrét valószínűségi változók, folytonos változók sűrűségfüggvénye. A normális eloszlás.
3. hét (szeptember 25.-27.):
Gyakorlatok: Statisztikai grafikonok, konfidencia intervallumok.
Előadás: 2. kisdolgozat: a folytonos valószínűségi változók további tulajdonságai. Hipotézisvizsgálat, az egymintás t-próba.
4. hét (október 2.-4.):
Gyakorlatok: Az egymintás és a páros t-próba.
Előadás: 3. kisdolgozat: a normális eloszlás. A páros t-próba, az egyszempontos ANOVA és a Levene-teszt. Normalitásvizsgálat.
5. hét (október 9.-11.):
Gyakorlatok: Az egyszempontos ANOVA és a Levene-teszt.
Előadás: 4. kisdolgozat: alapstatisztikák és grafikonok. Lineáris és nemlineáris regresszió, korrelációs együtthatók.
6. hét (október 16.-18.):
Gyakorlatok: Lineáris és nemlineáris regresszió, korrelációs együtthatók.
Előadás: 5. kisdolgozat: az egymintás t-próba és a kapcsolatos konfidencia intervallum. Valószínűségek becslése és tesztelése.
7. hét (október 23.-25.):
Gyakorlatok: Függvények deriválása és integrálása. (Mindkét csoportnak kedd 18-20 órakor.)
Előadás: Függvények deriválása és integrálása.
8. hét (október 30. - november 1.):
Gyakorlatok: 1. nagydolgozat: biostatisztika.
Előadás: Ünnepnap.
9. hét (november 6.-8.):
Gyakorlatok: Kétváltozós függvények.
Előadás: 6. kisdolgozat: függvények deriválása és integrálása. A Malthus- és a Verhulst-modell.
10. hét (november 13.-15.):
Gyakorlatok: A Malthus-modell: egyensúlyi helyzetek, stabilitás, formális megoldás.
Előadás: 7. kisdolgozat: kétváltozós függvények. Stabilitáselmélet.
11. hét (november 20.-22.):
Gyakorlatok: A Verhulst-modell: egyensúlyi helyzetek, stabilitás, paramétertől való függés.
Előadás: 8. kisdolgozat: Malthus-modell. Kétfajos modellek.
12. hét (november 27.-29.):
Gyakorlatok: Kétfajos modellek: nullklínák, egyensúlyi helyzetek, stabilitás.
Előadás: 9. kisdolgozat: Verhulst-modell. Járványtani modellek.
13. hét (december 4.-6.):
Gyakorlatok: Stabilitáselmélet.
Előadás: 10. kisdolgozat: kétfajos modellek. További alkalmazások.
14. hét (december 11.-13.):
Gyakorlatok: Konzultáció.
Előadás: 2. nagydolgozat: biomatematika.