Többváltozós statisztikai módszerek
környezetmérnököknek

Első héten már lesz óra!

Kurzuskövetelmény: 

A kurzuson félév közben 2 dolgozat (40-40 pont) lesz. Javítani/pótolni csak az egyiket lehet.
Plusz pontokat (maximum 10-et) órai munkával lehet szerezni.
A jegyek a szerzett pontszám alapján alakulnak:
    0 - 37  elégtelen, a gyakorlat nincs teljesítve
  38 - 47  elégséges
  48 - 57  közepes
  58 - 67  jó
  68 - 80  jeles
Vizsgaidőszakban az tehet (írásbeli) vizsgát, aki a gyakorlatot teljesítette.

Tematika:

1. Adatok kezelése különböző programokkal (R, Excel). Statisztikai adatok, grafikus jellemzés.
2. Alapstatisztikák. Várható érték, szórás, variancia becslései. Konfidencia-intervallum várható értékre.
3. Paraméteres próbák (egymintás t próba, páros t próba, F próba, kétmintás t próba).
4. Egyszempontos varianciaanalízis.
5. Kovariancia és korreláció és ezek becslése (intervallumváltozók esetén). A lineáris regressziós modell. Regresszióanalízis (varianciaanalízis lineáris modellben).
(első zh)

6. Eloszlás- és homogenitásvizsgálatok (khinégyzet próba és Kolmogorov-Szmirnov teszt eloszlásvizsgálatra, homogenitásvizsgálatra). 
7. Függetlenségvizsálatok (khinégyzet próba, egyszempontos ANOVA, Pearson korrelációra épülő ANOVA).
8. Faktoranalízis, főkomponens analízis.
9. Diszkriminancia analízis, logisztikus regresszió.
10. Klaszteranalízis (szemléltetés).
(második zh)

Feladatsor
Adatok
R
próbák

Ajánlott irodalom:

Viharos László: A sztochasztika alapjai, Polygon Jegyzettár
R dokumentáció (angolul)
matematikai statisztika előadásfóliák
többváltozós statisztika előadásfóliák

utolsó frissítés: 2013. szeptember 9.