Tárgy neve: Matematikai adattudomány gy. (MSc)

Tanszék: Alkalmazott és Numerikus Matematika Tanszék

Tematika:
1. sklearn alapok, PCA és spektrális beágyazás sklearn csomaggal. 2. PyTorch alapok, automatikus differenciálás PyTorch csomaggal. 3. Lineáris modell tanítása PyTorch-ban. 4. Gépi tanulási munkafolyamat: tanító-, validáló-, teszt adathalmaz, kiértékelési metrikák és alkalmazásuk sklearn csomagban. 5. Osztályozási modellek implementálása sklearn és PyTorch csomagokkal. Döntési fák tanítása sklearn csomaggal.

Gyakorlat kódja: MMNV26G, óraszám: 2, kredit: 0