|
|
|
|
|
|
|
|
See by year | See by month | Jump to month | |
|
Szörényi Balázs (SZTE Kalmár Intézet): Sztochasztikus approximáció - konvergenciasebesség és megerősítéses tanulás |
|
|
|
Tuesday, 12. December 2017, 14:00 - 16:00
|
|
Absztrakt. A sztochasztikus approximáció célja függvények optimumhelyének és zérushelyének közelítése olyan esetekben, amikor a függvényértékek csak zajos formában kérdezhetők le. A módszer számos területen alapvető paradigmává vált, a megerősítéses tanulásban pedig különösen fontos szerepet tölt be. A módszer konvergenciájának sebességével kapcsolatos eredmények azonban általában olyan feltételeket támasztottak, melyek az alkalmazások során nem teljesülnek, vagy túlságosan megszorítóak. Az előadás során pár új fejleményről lesz szó a sztochasztikus approximáció témakörében, melyek segítséget nyújtanak a megerősítéses tanulás pár alapvető algoritmusa konvergenciasebességének becsléséhez. |
Location : Szeged, Aradi vértanúk tere 1., Riesz terem. |
Back
JEvents v3.1.8 Stable
Copyright © 2006-2013