Statisztika levelezős laborgyakorlat (2017 tavasz)
Tudnivalók: A gyakorlat célja az, hogy a hallgatók a korábban tanult statisztikai módszereket számítógépes támogatással alkalmazzák konkrét adatelemzési feladatok megoldására. Az órán az ingyenesen telepíthető R statisztikai programcsomagot fogjuk majd használ, alább található egy telepítási útmutató. A gyakorlatra a régi és az új típusú levelezős matematika BSc szak hallgatói járnak, és a két szakon eltér a kurzus óraszáma, illetve a követelmények.
A kifutó matematika BSc szakon a gyakorlat Statisztikai programcsomagok néven szerepel, és egy önálló 10 órás kurzus. Ezen a szakon az alábbi tematika szerint vesszük az anyagot. A félév végén egy külön egyeztetett időpontban íratni fogok majd egy kétórás dolgozatot, és az alaján alakul ki a gyakorlati jegy.
Az új matematika BSc szakon a laborgyakorlat a Statisztika című kurzus része. Az összesen 10 órás Statisztika gyakorlatból 4 óra táblás gyakorlat lesz majd, és ezt Nagy-György Judit kolléganőm fogja majd tartani. A maradék 6 óra lesz a laborgyakorlat, ennek időpontjai külön jelölve vannak az alábbi tematikában. A félév végén egy kétórás gyakorlati dolgozatot fogok majd íratni, melyben körülbelül fele-fele részben fog majd megjelenni a táblás és a laboros anyagrész. A gyakorlat egyben kreditelt az előadással, a dolgozat eredményét az előadás oktatója figyelembe fogja majd venni a kollokviumjegy odaítélésekor.
Telepítési útmutató: Az R csomagot mi az RStudio nevű interface használatával fogjuk majd futtatni. Először az R kernelt kell telepíteni, majd ezután az RStudiot. Az RSudion belül az R már kényelmesen bővíthető további csomagokkal, melyek különféle repozitóriumokból tölthetőek le.
Letöltési oldalak és dokumentáció:
Az R project oldala, innen lehet telepíteni a kernelt.
Az RStudio oldala.
Az R csomagok egyik repozitóriuma.
Bevezetés az R nyelvbe.
Részletes dokumentáció a statisztikai függvényekről.
Előzetes tematika:
Március 25., 12-14: Bevezetés az R nyelvbe: változótípusok, műveletek, scriptek, függvények. Alapstatisztikák, adatok grafikus ábrázolása. (Új matek BSc is.)
Április 7., 10-14: Klasszikus próbák a normális eloszlás paramétereinek tesztelésére, konfidencia intervallumok. Függőségvizsgálat. Lineáris és nemlineáris regresszió. (Új matek BSc is.)
Május 12., 14-18: Eloszlás- és homogenitástesztek, valószínűségek tesztelése. Főkomponens-analízis és diszkriminancia analízis.
Május 19., 12-14: Dolgozat.
Ajánlott irodalom:
Peter Dalgaard: Introductory statistics with R, Springer, 2008.
Nagy-György Judit: Bevezetés a matematikai statisztikába, előadásjegyzet.
Viharos László: A sztochasztika alapjai, Polygon Jegyzettár sorozat, Szegedi Egyetemi Kiadó, Szeged, 2008.
Bolla Marianna, Krámli András: Statisztikai következtetések elmélete, Typotex Kiadó, Budapest, 2005.