Biostatisztika előadás és gyakorlat (2026 ősz)
Időpontok:
| előadás: szerda 16-18, |
| gyakorlatok: hétfő 18-20, kedd 18-20, szerda 14-16 és 18-20. |
Tudnivalók: A kurzuson a statisztikai adatelemzés alapjaival fogunk megismerkedni. Ezt nagyrészt számítógéppel fogjuk végezni, az ingyenesen telepíthető R statisztikai programcsomagot fogjuk majd használni az RCommander bővítménnyel. Alább elérhető egy ismertető a telepítésről.
A félév folyamán 10 kisdolgozatra és 2 nagydolgozatra fog majd sor kerülni az alábbi időpontokban. A kisdolgozatokon 10-10, a nagydolgozatokon 100-100 pontot lehet szerezni. A kisdolgozatok nem pótolhatóak és nem javíthatóak. A nagydolgozatokat lehet pótolni vagy javítani külön egyeztetett időpontokban. Ha valaki megírja a pótló/javító dolgozatokat, akkor az eredeti zh pontszám automatikusan törlődik, és az új eredmény fog beleszámítani a féléves pontszámba. A gyakorlati jegy az alábbi ponthatárok szerint fog majd kialakulni, és a gyakorlati jegyet automatikusan megajánlom kollokviumjegynek is.
Ponthatárok:
| 255-300 | jeles (5) |
| 220-254 | jó (4) |
| 185-219 | közepes (3) |
| 150-184 | elégséges (2) |
| 0-149 | elégtelen (1) |
Letöltési oldalak:
Egy rövid ismertető az R programcsomag telepítéséről.
Előzetes tematika:
1. hét (szeptember 7.-9.):
Gyakorlat: A valószínűségszámítás alapfogalmai. Diszkrét és folytonos valószínűségi változók.
Előadás: A folytonos valószínűségi változók további tulajdonságai.
2. hét (szeptember 14.-16.):
Gyakorlat: Statisztikai alapfogalmak, alapstatisztikák. Az R és az RCommander használata.
Előadás: 1. kisdolgozat. A normális eloszlás.
3. hét (szeptember 21.-23.):
Gyakorlat: Grafikonok, konfidencia intervallumok.
Előadás: 2. kisdolgozat. Hipotézisvizsgálat, az egymintás t-próba.
4. hét (szeptember 28.-30.):
Gyakorlat: Az egymintás és a páros t-próba.
Előadás: 3. kisdolgozat. A páros t-próba, az egyszempontos ANOVA és a Levene-teszt.
5. hét (október 5.-7.):
Gyakorlat: Az egyszempontos ANOVA és a Levene-teszt.
Előadás: 4. kisdolgozat. Lineáris és nemlineáris regresszió, korrelációs együtthatók.
6. hét (október 12.-14.):
Gyakorlat: Lineáris és nemlineáris regresszió, korrelációs együtthatók.
Előadás: 5. kisdolgozat. Paraméterbecslési módszerek.
7. hét (október 19.-21.):
Gyakorlat: 1. nagydolgozat.
Előadás: Első- és másodfajú hiba vizsgálata számítógépes szimulációval.
8. hét (október 26.-28.): Kari regenerációs szünet.
9. hét (november 2.-4.):
Gyakorlat: 6. kisdolgozat. Normalitásvizsgálat.
Előadás: Valószínűségek becslése és tesztelése, oddsz. Feltételes valószínűség és esélyhányados.
10. hét (november 9.-11.):
Gyakorlat: Valószínűségek becslése és tesztelése.
Előadás: 7. kisdolgozat. Függetlenség, kontingenciatáblák elemzése, khi-négyzet próbák.
11. hét (november 16.-18.):
Gyakorlat: Kontingenciatáblák elemzése, khi-négyzet próbák.
Előadás: 8. kisdolgozat. Többszörös lineáris regressziós és többszempontos varianciaanalízis.
12. hét (november 23.-25.):
Gyakorlat: Többszörös lineáris regressziós és többszempontos varianciaanalízis.
Előadás: 9. kisdolgozat. Rangszámok és rangpróbák.
13. hét (november 30. - december 2.):
Gyakorlat: Rangszámok és rangpróbák.
Előadás: 10. kisdolgozat. Diszkriminanciaanalízis.
14. hét (december 7.-9.):
Gyakorlat: Diszkriminanciaanalízis.
Előadás: A statisztika próbák matematikai háttere.
15. hét (december 14.-16.):
Gyakorlat: 2. nagydolgozat.
Előadás: Elmarad.