Biostatisztika előadás és gyakorlat (2023 ősz)
Időpontok:
| előadás: szerda 16-18, |
| gyakorlat: szerda 18-20. |
Tudnivalók: A kurzuson a statisztikai adatelemzés alapjaival fogunk megismerkedni. Ezt nagyrészt számítógéppel fogjuk végezni, az ingyenesen telepíthető R statisztikai programcsomagot fogjuk majd használni az RCommander bővítménnyel. Alább elérhető egy ismertető a telepítésről.
A félév folyamán két nagydolgozatot fogok majd íratni, melyeken 100-100 pontot lehet szerezni. Emellett előre kihirdetett időpontokban kisdolgozatokra is sor fog majd kerülni, melyeken további 100 pontot lehet gyűjteni. A gyakorlati jegy az alábbi ponthatárok szerint fog majd kialakulni, és a gyakorlati jegyet automatikusan megajánlom kollokviumjegynek is.
A kisdolgozatok nem pótolhatóak és nem javíthatóak. A nagydolgozatokat lehet pótolni vagy javítani külön egyeztetett időpontokban. Ha valaki megírja a pótló/javító dolgozatokat, akkor az eredeti zh pontszám automatikusan törlődik, és az új eredmény fog beleszámítani a féléves pontszámba.
Ponthatárok:
| 260-300 | jeles (5) |
| 220-259 | jó (4) |
| 180-219 | közepes (3) |
| 150-159 | elégséges (2) |
| 0-149 | elégtelen (1) |
Letöltési oldalak:
Eszközök a statisztika feladatokhoz: eloszlástáblázatok, adatkönyvtár.
Egy rövid ismertető az R programcsomag telepítéséről.
Előzetes tematika:
1. hét (szeptember 13.):
Gyakorlat (14-16 óra): A valószínűségszámítás alapfogalmai. Diszkrét és folytonos valószínűségi változók.
Előadás: A folytonos valószínűségi változók további tulajdonságai.
2. hét (szeptember 20.):
Előadás: 1. kisdolgozat. A normális eloszlás.
Gyakorlat: Statisztikai alapfogalmak, alapstatisztikák. Az R és az RCommander használata.
3. hét (szeptember 27.):
Előadás: 2. kisdolgozat. Hipotézisvizsgálat, az egymintás t-próba.
Gyakorlat: Grafikonok, konfidencia intervallumok.
4. hét (október 4.):
Előadás: 3. kisdolgozat. A páros t-próba, az egyszempontos ANOVA és a Levene-teszt. Normalitásvizsgálat.
Gyakorlat: Az egymintás és a páros t-próba.
5. hét (október 11.):
Előadás: 4. kisdolgozat. Lineáris és nemlineáris regresszió, korrelációs együtthatók.
Gyakorlat: Az egyszempontos ANOVA és a Levene-teszt.
6. hét (október 18.):
Előadás: 5. kisdolgozat. Valószínűségek becslése és tesztelése.
Gyakorlat: Lineáris és nemlineáris regresszió, korrelációs együtthatók.
7. hét (október 25.):
Előadás: ?
Gyakorlat: 1. nagydolgozat.
8. hét (november 1.): Ünnepnap.
9. hét (november 8.):
Előadás: 6. kisdolgozat. Feltételes valószínűség, függetlenség, odds, esélyhányados.
Gyakorlat: Kontingenciatáblák elemzése, khi-négyzet próbák.
10. hét (november 15.):
Előadás és gyakorlat: 7. kisdolgozat. Többszörös lineáris regressziós és többszempontos varianciaanalízis.
11. hét (november 22.):
Előadás és gyakorlat: 8. kisdolgozat. Rangszámok és rangpróbák.
12. hét (november 29.):
Előadás és gyakorlat: 9. kisdolgozat. Első- és másodfajú hiba vizsgálata számítógépes szimulációval.
13. hét (december 6.):
Előadás és gyakorlat: Diszkriminanciaanalízis.
14. hét (december 13.):
Gyakorlat: 2. nagydolgozat.