Kezdőlap

Kurzusaim

Témavezetés

Alkalmazott statisztika és Biostatisztika laborgyakorlat (2015 ősz)

Időpont és helyszín: kedd 8-9 és 9-10, Kalmár terem.

Tudnivalók: A gyakorlaton a statisztikai adatelemzés fontosabb módszereivel ismerkedünk meg, a kurzuson az ingyenesen telepíthető R statisztikai programcsomagot fogjuk majd használni. A félév folyamán két darab egyórás dolgozatot iratunk, melyeken a gyakorlaton elhangzott anyagot kérjük számon. Ezeken 40-40 pont szerezhető. További pontokat lehet kapni az előadás látogatásáért, ennek részletei megtalálhatóak az előadás honlapján. A két dolgozat közül az egyik, de csak az csak az egyik pótolható vagy javítható a vizsgaidőszak első hetében tartott pótdolgozaton. A pótdolgozaton a korábbi pontszámot elfelejtjük, tehát rontani is lehet. A gyakorlati jegy az alábbi pontszámok szerint alakul ki. A gyakorlati pontszám alapján megajánlott jegy szerezhető az előadásra, erről további részletek az előadás honlapján. A gyakorlaton vett feladatok és az adatfájlok letölthetőek az alábbi adatkönyvtárból.

Ponthatárok:

Telepítési útmutató: Az R csomagot mi az RStudio nevű interface használatával fogjuk majd futtatni. Először az R kernelt kell telepíteni, majd ezután az RStudiot. Az RSudion belül az R már kényelmesen bővíthető további csomagokkal, melyek különféle repozitóriumokból tölthetőek le.

Letöltési oldalak és dokumentáció:

Adatkönyvtár.

Az R project oldala, innen lehet telepíteni a kernelt.

Az RStudio oldala.

Az R csomagok egyik repozitóriuma.

Bevezetés az R nyelvbe.

Részletes dokumentáció a statisztikai függvényekről.

Előzetes tematika:

Szeptember 1.: Bevezetés az R nyelvbe: objektumtípusok, scriptek, függvények.

Szeptember 8.: Statisztikai minta, alapstatisztikák, adatok grafikus ábrázolása.

Szeptember 15.: Paraméteres próbák: t-próba és páros t-próba. Konfidencia intervallumok.

Szeptember 22.: Kétmintás t-próba, F-próba és egyszempontos varianciaanalízis (ANOVA).

Szeptember 29.: Eloszlás- és homogenitásvizsgálat: grafikus módszerek, Kolmogorov—Szmirnov-próbák.

Október 6.: Valószínűségek tesztelése: khinégyzet-próba és binomiális próba.

Október 13.: Dolgozat.

Október 20.: Függetlenségvizsgálat: khinégyzet-próba, ANOVA és Pearson-féle korreláció.

Október 27.: Lineáris és nemlineáris regresszió.

November 3.: Főkomponens-analízis.

November 10.: Diszkriminancia analízis.

November 17.: Klaszteranalízis.

November 23.: Véletlen számok generálása. Véletlenszerűség tesztelése futamteszttel.

December 1.: Dolgozat.

Ajánlott irodalom:

Peter Dalgaard: Introductory statistics with R, Springer, 2008.

Nagy-György Judit: Bevezetés a matematikai statisztikába, előadásjegyzet.

Viharos László: A sztochasztika alapjai, Polygon Jegyzettár sorozat, Szegedi Egyetemi Kiadó, Szeged, 2008.

Bolla Marianna, Krámli András: Statisztikai következtetések elmélete, Typotex Kiadó, Budapest, 2005.