kolcson.txt

70 kölcsönt felvevő személy adatai

csalall: 1. egyedülálló, 2. elvált vagy özvegy, 3. házas
ekor: életkor
munkvisz: hány éve dolgozik a jelenlegi munkahelyén
típus: 1. beruházási kölcsön, 2. ingatlanvásárlási kölcsön, 3. vásárlási kölcsön
jovedelem: a kölcsönt felvevő éves jövedelme
fedezet: 1. vegyes, 2. autó, 3. ingatlan, 4. részvény, 5. fedezetlen
kperf: kölcsön és fedezet hányadosa
adostip: a kölcsönt felvevő ezt megelőzően volt-e ügyfele a banknak; 1. nem, 2. igen
status: 1. problémamentes törlesztés, 2. törlesztési problémák előfordulnak, 3. fizetésképtelen

*************************************************************************
robbery.txt

16 tartomány bűnözési statisztikái 

density: népsűrűség
rate: 100 000 lakosra mennyi rablás jut

*************************************************************************
patient.txt

23 kórházban fekvő beteg adatai

age: életkor
severity: betegség súlyossága
anxiety: aggódás mértéke
satisf: megelégedettség mértéke

*************************************************************************
chemical.txt

20, kikötőbe beérkező hajő adatai

x1: tartályok száma
x2: hajórakomány súlya
y: kirakodás ideje percekben

*************************************************************************
senic.txt

113 korház adatai

length: a betegek kórházban tartózkodásának átlagos ideje napokban
age: a betegek átlagos életkora
risk: a kórházban bekövetkező megfertőződés valószínűsége (%)
x_ray: röntgensugárzás átlagos mértéke
beds: ágyak száma
nurses: ápolók száma

*************************************************************************
FIT.TXT

20 egyén fizikai állapotával összefüggő adatai

WEIGHT: testsúly
WAIST: derékbőség
PULSE: pulzus/perc
CHINS: toka mérete
SITUPS: hány felülést csinál percenként
JUMPS: hányat ugrik percenként