Welcome to my home page!
Research
Google Scholar MTMT ORCIDResearch interests
- Statistics of stochastic delayed differential equations
- Stochastic modelling
Thesis
J.M. Benke, (2018). Asymptotic inference for linear stochastic differential equations with time delay. PhD thesis.https://doi.org/10.14232/phd.4208
Publications
-
Benke J. M., Pap Gyula, (2015).
Asymptotic inference for a stochastic differential equation
with uniformly distributed time delay.
J. Statist. Plann. Inference 167 182-192.
https://doi.org/10.1016/j.jspi.2015.04.010 -
Benke J. M., Pap Gyula, (2017).
Local asymptotic quadraticity of statistical experiments connected
with a Heston model.
Acta Sci. Math. (Szeged) 83:1-2 313-344.
https://doi.org/10.14232/actasm-016-506-x -
Benke. J. M., Pap Gyula, (2017).
One-parameter statistical model for linear stochastic differential
equation with time delay.
Statistics 51(3) 510-531.
https://doi.org/10.1080/02331888.2016.1239728 -
Benke. J. M., Pap Gyula, (2021).
Nearly unstable family of stochastic processes given by stochastic
differential equations with time delay.
J. Statist. Plann. Inference 211 1-11.
https://doi.org/10.1016/j.jspi.2020.05.007 -
Nedényi, F., Benke, J.M., Szalai, M., Röst, G. (2025).
Risk of evolution driven population-wide emergence of mpox: the paradoxic effect of moderate interventions.
prepint, submitted
https://doi.org/10.1101/2024.11.26.24317969 -
Nedényi, F., Benke, J.M., Röst, G. (2025).
The Effect of Assortativity on Mpox Spreading with Two Core Groups.
to appear in Trends in Biomathematics: Modeling Health Across Ecology, Social Interactions, and Cells, Springer.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.00575
Teaching
Courses (recent)
- 2024-2025 spring
- Idősorok statisztikai elemzése
- A sztochasztika alapjai (szerda 8-10)
- A sztochasztika alapjai (szerda 10-12)
- Mathematical Data Science
- 2024-2025 autumn
- Statistical Analysis of Time Series
- Probability
- Modellezés
- 2023-2024 spring
- Idősorok statisztikai elemzése
- A sztochasztika alapjai gyak. (kedd 12-14)
- A sztochasztika alapjai gyak. (kedd 14-16)
- A sztochasztika alapjai lev.
- 2023-2024 autumn
- Statistical Analysis of Time Series
- Dynamic Modelling
- Probability
- 2022-2023 spring
- A sztochasztika alapjai gyakorlat
- Idősorok statisztikai elemzése
- 2022-2023 autumn
- Idősorok statisztikai elemzése
- Probability
- 2021-2022 spring
- A sztochasztika alapjai, levelező
- Idősorok statisztikai elemzése
- Modellezés
- 2021-2022 autumn
- Idősorok statisztikai elemzése
- Probability
- Sztochasztikus modellek
- Valószínűségszámítás, levelező
- 2020-2021 spring
- Idősorok statisztikai elemzése
- Modellezés
- 2020-2021 autumn
- Probability
- Sztochasztikus modellek
- Tömegkiszolgálás
- Valószínűségszámítás, levelező
- 2019-2020 spring
- A sztochasztika alapjai, levelező
- Idősorok statisztikai elemzése
- Modellezés
- 2019-2020 autumn
- Probability
- Sztochasztikus modellek
- Tömegkiszolgálás
- Valószínűségszámítás, levelező
- 2018-2019 spring
- A sztochasztika alapjai, levelező
- Idősorok statisztikai elemzése
- Modellezés
- Valószínűségszámítás, levelező
- 2018-2019 autumn
- Probability
- Sztochasztikus modellek
- Tömegkiszolgálás
- Valószínűségszámítás, levelező
- 2017-2018 spring
- A sztochasztika alapjai, levelező
- Idősorok statisztikai elemzése
- Modellezés
- Stacionárius folyamatok és idősorelemzés, gyakorlat
- Valószínűségszámítás, levelező
- 2017-2018 autumn
- Sztochasztikus modellek
- Tömegkiszolgálás
- Valószínűségszámítás, levelező
- 2016-2017 spring
- A sztochasztika alapjai, gyakorlat
- A sztochasztika alapjai, levelező
- Biztosítás-matematika alapjai I., levelező
- Stacionárius folyamatok és idősorelemzés, gyakorlat
- 2016-2017 autumn
- Biztosítás-matematika alapjai II., levelező
- Sztochasztikus modellek, gyakorlat
- Tömegkiszolgálás
- Valószínűségszámítás, levelező
- 2015-2016 spring
- Biztosítás-matematika alapjai I., levelező
- Sztochasztikus folyamatok, gyakorlat
- Valószínűségszámítás, levelező
- 2015-2016 autumn
- Alkalmazott statisztika, gyakorlat, levelező
- Sztochasztikus modellek, gyakorlat
- Tömegkiszolgálás
- 2014-2015 spring
- Valószínűségszámítás, gyakorlat
- 2014-2015 autumn
- Alkalmazott statisztika, gyakorlat
- Tömegkiszolgálás
- 2013-2014 spring
- A sztochasztika alapjai, gyakorlat
- Hulmann Petra (Alkalmazott matematikus MSc): Sorbanállási rendszerek a pénzügyi matematikában, diplomamunka (2016.)
- Kalló Dániel (Alkalmazott matematikus MSc): A Cox-Ingersoll-Ross folyamat szimulációja, diplomamunka (2018.)
- Német Fruzsina (Matematika BSc): A hasznosságelmálet egy alternatívája: a kilátáselmélet, szakdolgozat (2018.)
- Nyerki Emil (Info-bionika mérnöki MSc): Rosszindulatú daganatok áttéteinek előrejelzése Markov-láncok felhasználásával, TDK dolgozat, Informatika szekció, 3. hely (2018 ősz) https://www.inf.u-szeged.hu/kutatas/konferenciak/tdk-2018-osz
- Nyerki Emil (Info-bionika mérnöki MSc): Rosszindulatú daganatok áttéteinek előrejelzése Markov-láncok felhasználásával, OTDK dolgozat, Biológia szekció, Modellezés és rendszerbiológia (2019 tavasz)
- Nyerki Emil (Info-bionika mérnöki MSc): Rák előrejelzése Markov-láncokkal, TDK dolgozat, Genetika, molekuláris biológia, bioinformatika 1. szekció, Richter Gedeon különdíj (2019 ősz)
- Nyerki Emil (Info-bionika mérnöki MSc): Rák előrejelzése Markov-láncokkal, diplomamunka (2019.)
- Cserényi Dóra (Matematika BSc): Optimális portfóliókeresés benchmark módszerrel és a log-optimális portfólió, szakdolgozat (2019.)
- Kovács Marcell Ferenc (Matematika BSc): Rejtett Markov-láncok, szakdolgozat (2020.)
- Hegedűs Dávid (Alkalmazott matematikus MSc): Mortalitási ráták vizsgálata és előrejelzése ARIMA-folyamatok segítségével, diplomamunka (2020.)
- Bakacsi Roland (Matematika BSc): Gólszám eloszlásokra vonatkozó modellek futballmérkőzéseken, szakdolgozat (2020.)
- Pengő Patrícia (Alkalmazott matematikus MSc): Bitcoin, mint kriptovaluta statisztikai elemzése, diplomamunka (2020.)
- Szabó Alexandra (Alkalmazott matematikus MSc): Rejtett Markov modellek és alkalmazásuk a demencia felismerésében, diplomamunka (2021.)
- Liliana Jaramani (Applied Mathematics MSc): Modeling Tesla Stock Dynamics: Stochastic Volatility vs GARCH Models, diplomamunka, (2022.)
- Hulmann Ádám Ferenc (Alkalmazott matematikus MSc): Rejtett Markov modellek és alkalmazásuk a beszédfelismerésben, diplomamunka, (2023.)
- Emeritzy György (Matematika BSc): Matematika a zenében, szakdolgozat, (2024.)
Courses (old)
->