Biostatisztika előadás és gyakorlat (2024 ősz)

Időpontok:

előadás: szerda 16-18,
gyakorlatok: hétfő 17-19, kedd 18-20, szerda 18-20.

Tudnivalók: A kurzuson a statisztikai adatelemzés alapjaival fogunk megismerkedni. Ezt nagyrészt számítógéppel fogjuk végezni, az ingyenesen telepíthető R statisztikai programcsomagot fogjuk majd használni az RCommander bővítménnyel. Alább elérhető egy ismertető a telepítésről.

A félév folyamán 10 kisdolgozatra és 2 nagydolgozatra fog majd sor kerülni az alábbi időpontokban. A kisdolgozatokon 10-10, a nagydolgozatokon 100-100 pontot lehet szerezni. A kisdolgozatok nem pótolhatóak és nem javíthatóak. A nagydolgozatokat lehet pótolni vagy javítani külön egyeztetett időpontokban. Ha valaki megírja a pótló/javító dolgozatokat, akkor az eredeti zh pontszám automatikusan törlődik, és az új eredmény fog beleszámítani a féléves pontszámba. A gyakorlati jegy az alábbi ponthatárok szerint fog majd kialakulni, és a gyakorlati jegyet automatikusan megajánlom kollokviumjegynek is.

Ponthatárok:

255-300 jeles (5)
220-254jó (4)
185-219közepes (3)
150-184elégséges (2)
0-149elégtelen (1)

Letöltési oldalak:

Előadásdiák.

Gyakorló feladatok.

Eloszlástáblázatok.

Adatkönyvtár.

Egy rövid ismertető az R programcsomag telepítéséről.

Előzetes tematika:

1. hét (szeptember 9.-12.):

Gyakorlat: A valószínűségszámítás alapfogalmai. Diszkrét és folytonos valószínűségi változók.

Előadás: A folytonos valószínűségi változók további tulajdonságai.

2. hét (szeptember 16.-19.):

Előadás: 1. kisdolgozat. A normális eloszlás.

Gyakorlat: Statisztikai alapfogalmak, alapstatisztikák. Az R és az RCommander használata.

3. hét (szeptember 23.-26.):

Előadás: 2. kisdolgozat. Hipotézisvizsgálat, az egymintás t-próba.

Gyakorlat: Grafikonok, konfidencia intervallumok.

4. hét (szeptember 30. - október 3.):

Előadás: 3. kisdolgozat. A páros t-próba, az egyszempontos ANOVA és a Levene-teszt.

Gyakorlat: Az egymintás és a páros t-próba.

5. hét (október 7.-10.):

Előadás: 4. kisdolgozat. Lineáris és nemlineáris regresszió, korrelációs együtthatók.

Gyakorlat: Az egyszempontos ANOVA és a Levene-teszt.

6. hét (október 14.-17.):

Előadás: 5. kisdolgozat. Paraméterbecslési módszerek.

Gyakorlat: Lineáris és nemlineáris regresszió, korrelációs együtthatók.

7. hét (október 21.-24.):

Hétfői és keddi gyakorlat: 1. nagydolgozat.

Előadás és szerdai gyakorlat: Ünnepnap.

8. hét (október 28.-31.):

Előadás: Normalitásvizsgálat. Valószínűségek becslése és tesztelése.

Hétfői és keddi gyakorlat: 6. kisdolgozat. Statisztikai adatelemzés Excelben.

Szerdai gyakorlat: 1. nagydolgozat és 6. kisdolgozat.

9. hét (november 4.-7.):

Előadás: 7. kisdolgozat. Feltételes valószínűség, függetlenség, odds, esélyhányados. Kontingenciatáblák elemzése, khi-négyzet próbák.

Gyakorlat: Normalitásvizsgálat. Valószínűségek becslése és tesztelése.

10. hét (november 11.-14.):

Előadás: 8. kisdolgozat. Többszörös lineáris regressziós és többszempontos varianciaanalízis.

Gyakorlat: Kontingenciatáblák elemzése, khi-négyzet próbák.

11. hét (november 18.-21.):

Előadás: 9. kisdolgozat. Rangszámok és rangpróbák.

Gyakorlat: Többszörös lineáris regressziós és többszempontos varianciaanalízis.

12. hét (november 25.-28.):

Előadás: 10. kisdolgozat. Diszkriminanciaanalízis.

Gyakorlat: Rangszámok és rangpróbák.

13. hét (december 2.-5.):

Előadás: Első- és másodfajú hiba vizsgálata számítógépes szimulációval.

Gyakorlat: Diszkriminanciaanalízis.

14. hét (december 9.-12.):

Előadás: Elmarad.

Gyakorlat: 2. nagydolgozat.