BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//jEvents 2.0 for Joomla//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Budapest
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:3ncf6c8ueak5h38c2111p04vos@google.com
CATEGORIES:{lang hu}Sztochasztika szeminárium{/lang}{lang en}Stochastics seminar{/lang}
SUMMARY:Szalai Máté, Wiandt Péter (SZTE): Két előadás a Galton-Watson-folyamatok elméletéről és alkalmazásairól
LOCATION:Szeged, Aradi vértanúk tere 1., Riesz terem
DESCRIPTION;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:
Wiandt Péter (matematika BSc): Szubkritikus Galton-Watson-folyamatok b
evándorlással
Absztrakt: Ismert, hogy megfelelő feltételek mellett
létezik a többtípusos, szubkritikus, bevándorlásos Galton-Watson folyamato
k stacionárius eloszlásának véges első, második illetve harmadik momentuma.
Munkámban megfelelő feltételeket keresek, melyek mellett tetszőleges, nem
feltétlenül egész momentuma is véges lesz az eloszlásnak. Ezután lemmák seg
ítségével belátom, hogy az adott feltételek mellett valóban teljesül az áll
ítás.
Szalai Máté (matematika OT): Chlamydia trachomatis baktérium
szaporodásának modellezése sztochasztikus módszerekkel az antibiotikum-kon
centráció függvényében
Absztrakt: A mikrobiológusokat régóta érdek
elte az a kérdés, hogy mitől függ egy prokarióta (baktérium) sejt reziszten
ciája? Vajon különböző folyamatok determinisztikusan játszódnak le bennük,
és ennek köszönhetően alakul ki az ellenálló képesség, vagy spontán, a véle
tlennek köszönhetően? Természetesen az antibiotikum-koncentráció ebben kulc
sszerepet játszik, hiszen nagyon magas szintnél a növekedés nullával egyenl
ő, viszont alacsony szintnél exponenciális mértékű. Célként tűztük ki, ezen
folyamat modellezését a sztochasztika módszerével. A Szegedi Tudományegyet
em Orvosi Mikrobiológiai és Immunbiológiai Intézet eredményeit használtuk f
el munkánk során. Az általuk használt baktérium a Chlamydia nemzetség fajai
; illetve az antibiotikumok a Doxycyclin; Ciprofloxacin stb. voltak.
A modellünket két megközelítésből alkottuk meg. Az egyik eljárás során G
alton-Watson-folyamat szerint. Ekkor a folyamat olyan elágazó folyamat szer
int fejlődik, amelyben az egyedek minden lépésben vagy kettéosztódnak, vagy
meghalnak, azaz az utódok száma p2 valószínűséggel kettő; p0 valószínűségg
el pedig nulla (élő). A másik eljárás mikor binomiális eloszlás szerint fog
alakulni az utódok sorsa, így egyetlen egy sejtből p valószínűséggel ~1000
utód lesz, míg 1-p valószínűséggel nem lesz (élő) utód.
DTSTAMP:20240328T225320Z
DTSTART;TZID=Europe/Budapest:20190417T140000
DTEND;TZID=Europe/Budapest:20190417T160000
SEQUENCE:0
TRANSP:OPAQUE
END:VEVENT
END:VCALENDAR