A Lineáris algebra II (MBNK16) kurzusnak előfeltétele a Diszkrét matematika (MBNK14) és a Lineáris algebra I (MBNK15), csak ezek sikeres teljesítése után vehető fel a kurzus. Az előadás (MBNK16E) és a gyakorlat (MBNK16G) csak együtt vehető fel és csak együtt teljesíthető.
A szorgalmi időszakban összesen 100 pontot lehet szerezni az alábbiak szerint.
A fenti pontokból alakul ki egy „gyakorlati jegy”. Ha nem teljesülnek a minimumfeltételek, akkor a „gyakorlati jegy” 0. Ha teljesülnek, akkor az alábbi ponthatárok érvényesek:
A vizsgaidőszak elején lesz egy „gyakuv” az egész félév anyagából. Aki ezt megírja, annak a „gyakorlati jegyét” ez az egyetlen dolgozat határozza meg, a fenti ponthatárok szerint. Ezen kívül más javítási lehetőség nem lesz.
Nem megengedett segédeszközök használata (puskázás, másolás, stb.) esetén a kurzus érdemjegye automatikusan elégtelen, javítási lehetőség nélkül.
A vizsgaidőszakban szóbeli vizsgák lesznek, ahol a tételsorból húzott témából kell felelni; a sikeres vizsgához mindenképpen kell a bizonyításokat is tudni és érteni. A végső osztályzatot a „gyakorlati jegy” és a szóbeli vizsga értékelése együtt határozza meg.
Absztrakt vektorterek (tetszőleges test felett). Lineárisan függő, illetve független vektorrendszerek, vektorrendszer rangja. Altér, generátorrendszer, bázis, vektorok koordinátasora tetszőleges bázisban. Alterek a valós elem-n-esek vektorterében, és megadásuk kifeszített altérként illetve hipersíkok metszeteként. Altér dimenziója, az alterek dimenziótétele, ranggal való kapcsolat. Lineáris leképezések, a sík és tér nevezetes lineáris transzformációi. Lineáris leképezések képtere és magtere. Véges dimenziós vektorterek izomorfiája. Lineáris leképezések mátrixa. Lineáris leképezések skalárral való szorzása, összege, szorzata, inverze, ezek kapcsolata a mátrixműveletekkel. A bázisáttérés mátrixa, mátrixok hasonlósága. Lineáris transzformációk és mátrixok sajátértéke, sajátvektora és sajátaltere, mátrixok karakterisztikus polinomja, diagonális mátrixhoz hasonló mátrixok, alkalmazások (képtömörítés, lineáris rekurzió, Markov-láncok). Szimmetrikus bilineáris leképezések és mátrixuk, kvadratikus alakok és mátrixuk, kvadratikus alakok kanonikus és normál alakra hozása, kvadratikus alakok osztályozása (definitség). Absztrakt euklideszi terek, izomorfiájuk. Ortogonális, illetve ortonormált vektorrendszerek, Gram-Schmidt-féle eljárás, mátrixok QR-faktorizációja, főtengelytétel. Jordan-normálalak (ismertetés).