A tárgyra vonatkozó
információk a
kurzusleírásban (előadás,
gyakorlat)
és az előadó honlapján
találhatóak.
Kurzuskövetelmény:
2 zh (40-40 pont) a 7. és 14. héten. Zhjavítási lehetőség nincs, pótolni csak az egyik zh-t lehet.Tematika:
1. Adatok kezelése SPSS-ben és Excelben.
Statisztikai adatok, grafikus
jellemzés.
Véletlenszám-generálás.
2. Alapstatisztikák. Várható érték,
szórás,
variancia becslései. Konfidencia-intervallum
várható értékre.
3. Paraméteres próbák (egymintás t
próba, páros
t próba, F próba, kétmintás
t próba).
4. Egyszempontos varianciaanalízis.
5. Kovariancia és korreláció
és ezek
becslése (intervallumváltozók
esetén). A
lineáris regressziós modell.
Regresszióanalízis (varianciaanalízis
lineáris modellben).
Többváltozós
regresszió. Nemlineáris regresszió.
(első zh)
6. Eloszlás- és
homogenitásvizsgálatok
(khinégyzet próba
eloszlásvizsgálatra,
homogenitásvizsgálatra, Kolmogorov-Szmirnov
próbák).
7. Függetlenségvizsálatok
(khinégyzet próba, egyszempontos ANOVA, Pearson és
Spearman
korreláció).
8. Faktoranalízis, főkomponens analízis.
9. Diszkriminancia
analízis, logisztikus regresszió.
10. Klaszteranalízis (szemléltetés).
(második zh)
Kérek mindenkit, jegybeírással kapcsolatban az előadót keresse!
A kollokvium jegye a gyakorlaton szerzett
pontszám alapján alakul:
0 - 37 a gyakorlat nincs
teljesítve
38 - 47 elégséges
48 - 57 közepes
58 - 67 jó
68 - 80 jeles
Ajánlott irodalom:
Viharos László: A sztochasztika alapjai, Polygon Jegyzettárutolsó frissítés: 2012. szeptember 2.