1. Előzmények

  • Jelenleg az Alkalmazott matematikus MSc-hez három specializáció tartozik:

    • Alkalmazott analízis

    • Műszaki matematika

    • Pénzügyi matematika

  • Ehhez szeretnénk egy negyediket indítani Matematikai adattudomány néven.

  • A specializáció választás az első félév végén történik, az elvégzett specializációról diploma betétlapot kapnak.

  • A szakmódosítást a szenátusnak kell jóvá hagynia.

  • A javaslatot a májusi Kari Tanács ülésre, és az azt követő Szenátus ülésre be kell vinni.

  • A specializációt már elindította a BME és az ELTE a saját alklamazott matematikus mesterprogramjában.

2. A javaslat

A specializáció felelőse: Dr. Röst Gergely, egyetemi docens, rost@math.u-szeged.hu

Meg kívánunk felelni a European Consortium for Mathematics in Industry (ECMI) Model Master in Mathematical Data Science ajánlásának.

A javaslatunk a Bolyai Intézetben már működő Műszaki matematika specializációt veszi kiindulási alapnak, az új specializáció ennek módosítása lesz.

A keresztfélév kialakítását később végezzük el, ez nem okozhat problémát, mert egyetlen kurzusnak van csak előfeltétele.

Igény esetén a specializációt angolul is el tudjuk indítani, a tárgyak döntő többsége más, angolul is indítható specializációhoz is kapcsolódik.

A tárgyak mintatantervére az alábbi javaslatot tesszük.

1. félév (ősz)

Nincs változás, az összes tárgy kötelező az Alkalmazott matematikus mesterszakon.

2. félév (tavasz)

  • Az Differenciálegyenletek numerikus megoldásai (MMNV21) (2+2, 6 kr) tárgy megszűnik kötelezőnek lenni.

  • Helyére a Bolyai Intézet által létrehozott új kurzus kerül Matematikai adattudomány címmel, kötelező tárgyként.

  • Tárgyfelelős: Vizi Zsolt

  • Tavaszi tárgy, 2 ea + 2 gy, 6 kredit

3. félév (ősz)

  • Az Elektrodinamika (2+0, 3 kr) és Elméleti mechanika (4+0, 4 kr) kurzusok megszűnnek kötelezőnek lenni.

  • Ezek helyére az Informatika Intézet Adatbányászat tárgya kerül, kötelező tárgyként.

  • Tárgyfelelős: Berend Gábor

  • Tárgy honlap, Kurzusleírás

  • Őszi tárgy, 2 ea + 2 gy, 3+2 kredit, aktív, angolul is

4. félév (tavasz)

  • A Közelítő és szimbolikus eljárások haladóknak (2+1, 3+1 kr) kurzus megszűnik kötelezőnek lenni.

  • Helyére az Informatika Intézet Mesterséges neuronhálók és alkalmazásaik tárgya kerül, kötelező tárgyként.

  • Tárgyfelelős: Megyeri István

  • Tananyag

  • Tavaszi tárgy, 2 óra előadás 3 kredit, aktív

ECMI Model Master ajánlás

  • Az ECMI Model Master in Mathematical Data Science ajánlás szerint a képzés krediteinek legalább 25%-a a diplomamunka projekthez kell kapcsolódnia.

  • Ennek teljesítése opcionális.

  • Ha a hallgató ezt teljesíteni kívánja, akkor a 4. félévben a 10 szabadon választható kredit keretre a 10 kredites ECMI - nemzetközi diplomamunka készítése kurzust kell teljesítenie.

3. Mintatanterv

A kövéren szedett tárgyak az Alkalmazott matematikus mesterszak összes specializációján kötelezőek.

Tárgy neve Tárgy kódja Óraszám Kredit Tárgyfelelős

1. félév

Algoritmusok és bonyolultságuk

MMNK11

2 + 2

6

Hajnal Péter

Alkalmazott analízis

MMNK31

2 + 2

6

Molnár Lajos

Differenciálegyenletek

MMNK21

2 + 2

6

Krisztin Tibor

Diszkrét matematika

MMNK51

2 + 2

6

Hajnal Péter

Idősorok statisztikai elemzése

MMNV61

2 + 2

6

Benke János

1. félév összesen

30

2. félév

Funkcionálanalízis

MMNK32

2 + 2

6

Molnár Lajos

Valószínűségelmélet

MMNK61

3 + 2

7

Kevei Péter

Irányításelmélet (előfeltétel: Differenciálegyenletek)

MMNV33

2 + 2

6

Dénes Attila

Matematikai adattudomány

???

2 + 2

6

Vizi Zsolt

Numerikus matematika

MMNV22

2 + 1

4

Stachó László

2. félév összesen

29

3. félév

Adatbányászat

IMN210

2 + 2

3 + 2

Berend Gábor Iván

Kódoláselmélet

MMNV11

2 + 0

3

Czédli Gábor

Modellezés

MMNV32

2 + 2

6

Karsai János

Választható tárgyak

7

Diplomamunka konzultáció

MMNK91

0 + 2

10

3. félév összesen

31

4. félév

Optimalizálási eljárások

MMNK52

2 + 2

6

Hajnal Péter

Mesterséges neuronhálók és alkalmazásaik

IMN075

2 + 1

3 + 1

Tóth László

Választható tárgyak

10

Diplomamunka

MMNK92

0 + 2

10

4. félév összesen

30

Kreditek megoszlása

Matematikai adattudomány

Közös kötelező tárgyak

49

Specializációban kötelező tárgyak

34

Kötelezően választható tárgyak

7

Szabadon választható tárgyak

10

Diplomamunka

20

Összesen

120

4. Kötelezően választható tárgyak

Kötelezően választható formában minden olyan matematika tárgy teljesíthető, mely szerepel az Alkalmazott matematikus MSc vagy a Matematikus MSc szak programjában, de nem kötelező a hallgató által választott specializáción.

A felsoroltakon túl további választható tárgyak is elérhetőek matematika, fizika illetve informatikai képzési területről. A teljes tárgylista a Neptun felületén található meg.

Tárgy neve Tárgy kódja Óraszám Kredit Előfeltétel

Kódoláselmélet

MMNV11

2 + 0

3

Numerikus matematika

MMNV22

2 + 1

4

Parciális differenciálegyenletek

MMNV23

2 + 2

6

Differenciálegyenletek

Dinamikus rendszerek

MMNV24

2 + 2

6

Differenciálegyenletek

Modellezés

MMNV32

2 + 2

6

Irányításelmélet

MMNV33

2 + 2

6

Differenciálegyenletek

Topológia és sokaságok

MMNV41

2 + 2

6

Matematikai statisztika

MMNV62

2 + 2

6

Valószínűségelmélet

Sztochasztikus folyamatok

MMNV63

2 + 2

6

Valószínűségelmélet

Pénzügyi és kockázati folyamatok

MMNV64

2 + 2

6

Sztochasztikus folyamatok

Csoportelmélet

MMNM11

2 + 2

6

Testelmélet és Galois-elmélet

MMNM12

2 + 1

4

Félcsoportelmélet

MMNM13

3 + 0

4

Hálóelmélet

MMNM14

3 + 0

4

Rendezett halmazok

MMNM15

3 + 0

4

Univerzális algebra

MMNM16

3 + 0

4

Banach algebrák és operátorelmélet

MMNM31

3 + 0

4

Konvex halmazok mértékei

MMNM41

3 + 0

4

Algebrai topológia

MMNM42

3 + 0

4

Konvex politopok kombinatorikája

MMNM43

3 + 0

4

Integrálgeometria II.

MMNM44

3 + 0

4

Geometriai analízis

MMNM45

3 + 0

4

Algebrai geometria

MMNM46

3 + 0

4

Véges geometria

MMNM47

3 + 0

4

Felületmodellezés

MMNM48

3 + 0

4

Halmazrendszerek

MMNM52

2 + 0

3

Kombinatorikus számítási modellek

MMNM53

2 + 0

3

Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák

MMNM54

2 + 0

3