|
A Bolyai Intézet által aktuálisan oktatott kurzusok |
|
Vissza
| A
tárgy kódja és neve | MMN261E Sztochasztikus folyamatok |
| Meghirdető
tanszék(csoport) | Sztochasztika Tanszék |
| Felelős oktató | Dr. Szűcs Gábor |
| Kredit | 5 |
| Heti óraszám | 3 |
| Típusa | előadás |
| Számonkérés | kollokvium |
Tematika
- Véletlen bolyongások, visszatérés, Pólya tétele. Az arkusz-szinusz tétel. A feltételes valószínűség és feltételes várható érték általános fogalma és tulajdonságaik: konvergencia-tételek, Jensen-egyenlőtlenség, a teljes valószínűség és várható érték tételének általános formája. Feltételes sűrűségfüggvény, reguláris feltételes eloszlás. Martingálok és szemimartingálok: megállasi idők, opciós mintavételi tétel, felmetszés-egyenlőtlenség, martingál konvergencia tétel, martingál centrális határeloszlás-tétel. Diszkrét idejű, általános állapotterű Markov-láncok. A Bienaymé-Galton-Watson elágazó folyamat: momentumok, kihalási tétel, konvergencia. Folytonos idejű sztochasztikus folyamatok. A Poisson-folyamat. Kolmogorov egzisztencia tétele. Szeparábilis és mérhető változatok. Folytonos változatok konstrukciója. Folytonos Gauss-folyamatok egy osztálya, Wiener-folyamat, Brown-mozgás, Ornstein-Uhlenbeck folyamat. Empirikus folyamatok és a Brown-híd. A Wiener-folyamat tulajdonságai: differenciálhatatlanság, négyzetes variáció, reflexió, a szuprémum eloszlása, az iterált logaritmus tétel. Korlátlanul osztható eloszlások. Független növekményű folyamatok, Lévy-folyamatok.
|
Ajánlott irodalom
- I. I. Gikhman , A. V. Szkorohod: Bevezetés a sztochasztikus folyamatok elméletébe, Műszaki Kiadó, Budapest, 1975.
- P. Billingsley: Probability and Measure, Third Edition, Wiley, New York, 1995.
- K. L. Chung: A Course in Probability Theory, Academic Press, New York, 1974.
- K. Sato: Lévy Processes and Infinitely Divisible Distributions, Cambridge University Press, 2005.
|
|