Math courses taught by the Bolyai Institute

Back Course code and title MMN161E Többváltozós statisztikai módszerek Responsible Department Department of Stochastics  Responsible instructor Dr. Krámli András György  Credit 5  Contact lecture hours 3  Type lecture  Type of exam exam  Curriculum A lineáris algebra statisztikában használt speciális tételei, a Fisher-Cochran tétel. A feltételes várható érték fogalma és tulajdonságai. A többdimenziós normális eloszlás, Wishart-eloszlás, a Hotelling-teszt eloszlása. A többdimenziós normális eloszlás paramétereinek becslése. A regresszió. A lineáris modell, a legkisebb négyzetek módszere, Gauss-Markov tétel. Variancia-analízis, kovariancia-analízis. Kontingencia táblák elemzése, a loglineáris modell, korrespondencia-analízis. Diszkriminancia-analízis, klaszteranalízis, többdimenziós skálázás. Algoritmikus modellek: többváltozós küszöbmodell, EM algoritmus, ACE algoritmus. Újramintavételezési eljárások: a jackknife és a bootstrap. Randomizált módszerek nagyméretű problémákra. Suggested literature Bolla Marianna és Krámli András: A statisztikai követekeztetések elmélete, Budapest, Typotex, 2005. Móri Tamás és Székely Gábor (szerk.): Többváltozós statisztikai analízis, Műszaki Kiadó, Budapest, 1986. E. L. Lehmann: Testing Staistical Hypothesis, Wiley and Sons, 1959 C. R. Rao: Linear statistical inference and its applications, Wiley and Sons, 1965.