BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//jEvents 2.0 for Joomla//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Budapest
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:3ro69ljdj2ditbchg6leg8qrf4@google.com
CATEGORIES:{lang hu}Összintézeti szeminárium{/lang}{lang en}Seminar of the Institute{/lang}
SUMMARY: ELHALASZTVA! Horváth Péter (SZTE): Élet a pixelek mögött: mesterséges intelligencia a rákkutatásban és a biológiában
LOCATION: Bolyai Intézet, II. emelet, Farkas terem, Aradi vértanúk tere 1., Szeged
DESCRIPTION;ENCODING=QUOTED-PRINTABLE:
SZTE TDK Szeminárium
Absztrakt. Előadásomban áttekintést ado
k a nagyléptékű fénymikroszkópos kísérletek egysejt szintű feldolgozásának
számítástechnikai lépéseiről. Először egy új mikroszkópos képkorrekciós elj
árást mutatok be, mely kijavítja a nem egyenletes megvilágításból származó
képi hibákat, így támogatva a fényintenzitás alapú mérések helyességét. Ezu
tán új, differenciál geometriára, energia-minimalizációs módszerekre és mes
terséges intelligenciára alapuló egysejt szegmentálási módszereket ismertet
ek. Bemutatom az Advanced Cell Classifier (ACC) (www.cellclassifier.org) gépi tanulási szoftvert, melyet a
zért fejlesztettünk, hogy a képi jellemzőkből származó információ felhaszná
lásával sejtes fenotípusokat azonosítsunk. Az ACC egy olyan interaktív felü
letet biztosít, mely segítségével a felhasználók hatékonyan képesek intelli
gens algoritmusokat sejtek automatikus fenotipizálására tanítani. Azon eset
ekre, ahol nem lehetséges diszkrét fenotípus kategóriák létrehozása, bemuta
ttunk egy multi-parametrikus regresszión alapuló, eljárást, mely képes biol
ógiai folyamatok elemzésére. A tanulási gyorsaság és a pontosság növelése é
rdekében egy olyan aktív tanulási sémát dolgoztunk ki, amely kiválasztja a
legtöbb információval rendelkező sejtmintákat. A fejlesztett módszerek komb
inációit felhasználva különböző egysejt kinyerési stratégiákat mutattunk be
. Ismertetem a frissen elért sikeres eredményeinket egysejt DNS és RNS szek
venálás és célzott elektro-fiziólógiai elemzések területén.
DTSTAMP:20240329T062154Z
DTSTART;TZID=Europe/Budapest:20200318T140000
DTEND;TZID=Europe/Budapest:20200318T150000
SEQUENCE:0
TRANSP:OPAQUE
END:VEVENT
END:VCALENDAR